Sensing and Adjustment

Ощущение и корректировка – это симулятор команд и реакций, предназначенный для тренировки точного выполнения словесных команд в условиях артиллерийской стрельбы.

В настоящее время тренировка этого типа осуществляется тренером, устанавливающим флажки и слушающим, пока обучаемый выполняет повторяющиеся и рутинные движения, возможно, не соответствующие конкретным требованиям к командным фразам в реальной боевой ситуации.

Цель этого моделирования — использовать технологии, в которых рабочая сила менее надежна и подвержена внешним воздействиям и предвзятости. Это позволяет лучше распределять человеческие ресурсы для задач, требующих человеческого компонента, который нам не нужен в симуляционных или боевых средах. Кроме того, эта симуляция дает обучаемому уникальный опыт, который можно масштабировать для постоянного анализа и пересмотра ответов, а также адаптации к различным средам и сценариям.

Изначально использовалась встроенная функция распознавания речи Windows, которая успешно распознавала общую речь, а не отдельные фразы. Мы решили, что необходимо создать лучшее решение.

Используя Python, мы проанализировали голосовые данные, чтобы точно идентифицировать полные фразы, а затем оценили те же шаблоны, чтобы иметь возможность различать отдельные команды. Мы использовали библиотеку Pandas для манипулирования и обработки данных. Мы также использовали Matplotlib для построения графиков данных, чтобы лучше визуализировать и идентифицировать закономерности, которые затем превратили в структуру профилировщика звука.

Используя C#, мы взяли данные из предыдущего шага и создали то, что по сути создает аудиопрофиль для пользователя, взяв образцы фраз в разделе конфигурации и сравнив их с полными фразами в моделировании.

Конечный продукт в идеале должен дать подтверждение того, были ли выполнены требования моделирования, возможно, по оценочной шкале, что можно было бы использовать для предоставления возможностей дальнейшего обучения для закрепления успешных команд и пересмотра слабых мест.

Что касается опубликованной игры, нашими следующими шагами будут дополнительные доработки, такие как индикаторы "нажмите здесь", подтверждение записи, несколько ландшафтов и размеров целей, а также сохраненные профили пользователей.

• Трой Галлоуэй, анализ данных и программирование
  
• Джессика Гэллоуэй, отдел тестирования данных и маркетинга
  
• Эрик Гутьеррес, дизайн пользовательского интерфейса и игр