NBT

АНГЛ

Игра о битве с динозавром после столкновения в космосе. Чтобы разрешить этот конфликт, вам придется по очереди оскорблять друг друга, чтобы увидеть, у кого решимость сильнее.

Просто глупая маленькая игра, которую я создал, чтобы посмотреть, смогу ли я использовать библиотеки NLP Python в Unity и заставить ее работать. На Android без сервера сделать не удалось, но на Windows (хотя бы x64) работает.

Вы можете изменить оскорбления, которые бросает вам динозавр, изменив текстовые файлы в папке StreamingAssets, или добавить «запрещенные» слова, которые вы не можете произносить, если хотите усложнить задачу.

Библиотеки НЛП, которые я использовал, потрясающие, но с ними могут возникнуть некоторые проблемы: оскорбление может быть неправильно интерпретировано и расценено как положительный комментарий, или может создаться впечатление, что получаемые вами баллы являются произвольными.

ESP

Игра с динозаврами происходит после того, как они уходят в пространство. Чтобы понять, что это разумно, мне кажется, что их оскорбляют.

Небольшой проект, который позволит вам использовать библиотеки Python из PLN в Unity. Невозможно понять, как работать на мобильном устройстве без использования сервера и работать в Windows (все версии x64)

Можно изменить оскорбления, которые вы нанесли на ковер Оскорбления StreamingAssets, между текстами и ESP. Кроме того, можно было бы запретить то, что нельзя решить, чтобы возникли большие трудности.

Библиотеки PLN, которые мы можем использовать, ноу вас есть проблемы, как оскорбления, которые можно назвать положительными, или потому, что вы заметили, что пунктуация является произвольным.

Спасибо/Agradecimientos:

Музыка/Музыка – Галапагар

Анализ тональности VADER (Хутто, С.Дж. и Гилберт, Э.Э. (2014). VADER: экономная модель, основанная на правилах, для анализа тональности текста в социальных сетях. Восьмая международная конференция по блогам и социальным сетям (ICWSM-14). Анн-Арбор , Мичиган, июнь 2014 г.) – https://github.com/cjhutto/vaderSentiment

senti-py – https://github.com/aylliote/senti-py

Acedio для своего животного WAV – https://github.com/Acedio/animalese.js

MikaLikes за свою библиотеку IronPython (полезно для прототипирования) – https://mikalikes.men/use-python-with-unity-3d-the-definitive-guide/

Это руководство (от vrgenerated) для PythonNET – https://www.reddit.com/r/Unity3D/comments/mcezws/tutorial_embedding_python_in_un...